个人简介

王圣钦 男，工学博士，副教授，于东南大学（生物电子学国家重点实验室）获得生物医学工程专业博士学位，研究方向为非编码RNA相关的生物信息学分析。2011-2012年获国家留学基金资助，在美国 Baylor College of Medicine 开展癌症相关的转录组数据分析。现就职于伟德国际1946源于英国，长期从事衰老相关的生物数据分析与大数据挖掘的研究；主持国家自然科学基金青年项目、省自然科学基金青年项目、国家重点研发计划二级子课题等科技项目6项；以第一作者或通讯作者在BMCCancer、Neuroscience Letters和Gene等国际期刊发表论文10篇以上。

主要研究方向

羊栖菜基因组挖掘，衰老相关的生物数据分析与大数据挖掘。

发表论文

1.Wang Shengqin; Li Nan; Zou Huixi; Wu Mingjiang*; Gut microbiome-based secondary metabolite biosynthetic gene clusters detection in Parkinson's disease., Neuroscience Letters, 2018, 696(2019): 93-98.

2.Wang Shengqin; Li Na; Li Nan; Zou Huixi*; Wu, Mingjiang*; A Comparative Analysis of Biosynthetic Gene Clusters in Lean and Obese Humans, Biomed Research International, 2019, 2019: 1-7.

3.Wang Shengqin*; Zheng Zhihong; Chen Peichao; Wu Mingjiang*; Tumor classification and biomarker discovery based on the 5'isomiR expression level, BMC Cancer, 2019, 19: 1-10.

4.Wang Shengqin#; Xu Yuming#; Li Musheng; Tu Jing; Lu Zuhong*; Dysregulation of miRNA isoform level at 5' end in Alzheimer's disease., Gene, 2016, 584(2016): 167-172.

5.Wang Liguo;Wang Shengqin; Li Wei*; RSeQC: quality control of RNA-seq experiments., Bioinformatics, 2012, 28(16): 2184-2185.

科研课题

1.温州市科技计划项目，Y20190210，微生物次生代谢产物合成基因簇分析及其与结直肠癌相关性研究，2020/01-2021/12，1万，在研，主持；

2.国家自然科学基金青年项目，61601332，miRNA表达谱二维分析法及其在神经退行性疾病研究中的应用，2017/01-2019/12，24.6万，在研，主持；

3.温州市科技计划专项项目，Z20160016，基于基因组学的羊栖菜种质资源研究，2016/09-2019/12，20万，在研，主持；

4.浙江省自然科学基金青年项目，LQ16F010009，基于熵的阿尔兹海默病miRNA表达谱分布特征研究及相关平台构建，2016/01-2018/12，5万，已结题，主持；

5.浙江省教育厅一般科研项目，Y201533114，阿尔兹海默病miRNA表达谱分布特征的建模分析，2015/10-2017/10，1万，已结题，主持；

6.国家自然科学基金面上项目，31670402，硅藻适应铁限制海区环境机制中铁载体的作用解析，2017/01-2020/12，在研，75.6万，在研，参加;

7.国家自然科学基金面上项目，61372164，基于因子图的K562 跨组学基因调控网络的构建与分析，2014/01-2017/12，78万，已结题，参加；

8.国家自然科学基金面上项目，61171143，单碱基变异的生物信息学研究， 2012/01-2015/12，60万，已结题，参加；

9.国家自然科学基金青年项目，61001175，蛋白质结构域组合网络拓扑结构比较分析及其网络演化模型的研究，2011/01-2013/12，22万，已结题，参加；

10.国家自然科学基金青年项目，30800643，病原细菌转录因子生物信息学预测与整合分析平台的搭建, 2009/01-2011/12，18万，已结题，参加。

专著、获奖情况及个人荣誉

[1] 2019年获伟德国际1946源于英国班主任考核优秀

承担的主要课程

生物信息学，普通生物学

联系电话667151

电子邮箱mysango@163.com